產品生命周期
行業解決方案
食品行業
一半科技為化工行業客戶提供專業化、定制化的PLM系統解決方案，旨在解決企業研發管理過程中存在的問題，包括人工重復性工作導致的效率低下、缺乏研發過程管理導致的配方數據回溯困難、各研發環節數據孤立、不安全以及缺乏數據價值挖掘導致的產品創新困難等。
專家級服務
集聚化工專家,食品,體系專家組成.成員來自于各大化工,食品,醫藥行業
靈動化平臺
采用深度靈動建模工具,實現企業個性化功能實現.高度匹配企業需求.實現長期企業自適應性滿足
數字化服務
實現配方數據,實驗數據,檢測數據的全流程綜合數據數字化管理
安全建模方案
實現數據一物一權限.的安全安控.保障企業數據安全與方案便利平衡
產品功能
需求管理
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需求分析:打通市場需求與研發目標,快速了解客戶對產品功能和用途的需求
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指標化需求:客觀了解客戶對產品特性指標的要求,快速匹配現在配方與產品庫中方案.轉換為產品設計的改進輸入
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需求落地跟蹤求評估:評估客戶對產品儲存、運輸等安全需求,在產品設計和制造各階段跟蹤需求落實情況,確保需求得到滿足
項目管理
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項目評審:不同等級的項目調用不同的評審流程,保障評審資源的有效性也避免不必要的開發成本浪費
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項目計劃管理:考慮項目開發周期,合理安排項目各階段的時間進度
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項目資源管理:優化配置具備專業背景的研發和檢測人員和其它資源的匹配
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項目成本管理:進行全生命周期成本預算,并實時計算項目中的人 機 料等相關成本
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項目進度跟蹤:重點跟蹤新工藝路線確定的進度,發現延遲風險
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項目風險管理:評估新工藝/新材料帶來的質量安全風險,制定應對方案
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項目生命周期管理:合理設置項目階段門控,保證順利完成,避免項目的無效蔓延
配方管理
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配方庫:實現配方研發全過程數字化記錄與管理,實現配方核心資產的管控與使用
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配方設計與計算:綜合考慮產品指標、工藝參數等因素,通過計算獲得優化配方
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配方版本控制:嚴格管理配方的多個版本,完善原料與版本的對應關系
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配方計算優化:計算不同原料配比方案,使用AI與數據分析優化獲得最佳配方
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配方相近性檢測:通過目標批的輸入或材料配比的輸入自動匹配已經有歷史配方數據
實驗管理
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實驗項目管理:合理安排各類實驗項目,優化試驗裝置的使用
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實驗設備接入:實現實驗裝置與數據采集系統的無縫連接
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實驗數據采集:配置傳感器采集關鍵過程數據,確保結果可重復
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實驗結果分析:利用統計方法分析結果,為工藝和配方優化提供方向
檢驗分析
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質檢計劃制定:制定原料和產品的檢測計劃,針對工藝特點
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檢測執行管理:合理安排檢測設備和技術人員,確保計劃落實
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質檢數據統計分析:使用質量管理軟件進行化學檢測數據分析、評價
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產品純度檢測:進行產品主要成分和雜質的定量分析
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穩定性和安全性檢測:開展產品儲存穩定性試驗和安全性試驗
合規管理
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通過引用標準數據，自動計算復合配方的食品添加劑用量并提供智能預警。
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原輔料的過敏源的標識和識別（包括原輔料規格書，原輔料來源、成分以及原輔料的入庫后的過敏源信息標識）。
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可以建立多套標準體系，并且根據地方法規、企業標準等合規數據進行維護，擴充企業合規庫。
物料管理
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物料編碼管理:配置統一的物料編號,標識物料類別
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物料需求計劃:根據生產計劃和配方計算原料用量計劃
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物料供應鏈協同:與供應商共享物料計劃信息,提高協同性
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原料數量平衡:實時監控原料消耗數量,進行平衡檢查
試劑庫管理
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試劑采購申請:研發人員根據試驗計劃提出試劑購買申請
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樣品管理:按照研發流程管理中間樣品,做好標識和存儲
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實驗原料領用:研發人員按試驗計劃從倉庫領用原料
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試驗廢物處理:回收或委托處理實驗過程產生的廢物
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試劑溯源管理:記錄每批試劑的生產商及批號信息
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實驗室在用庫存:統計實驗室正在使用的各類試劑數量
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實驗耗材報廢:報廢過期和失效的實驗耗材物料
供應商管理
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供應商評審:對供應商進行資質審查,確保其具備材料供應穩定性
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供應商建議:供應商根據研發目標,建議符合要求的原料
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供應商樣本:供應商提供小批樣品以支持配方研發
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原料性能庫:向供應商咨詢不同原料的性能指標
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供應商過程調試:供應商協助調試核心原料的添加工藝參數
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供應商質量反饋:供應商反饋原料在試制過程中的質量表現
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配方評審信息共享:與核心供應商共享配方設計評審信息
產品管理
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產品立項:研發人員根據市場需求提出新產品并立項開發
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產品設計:根據產品用途要求,設計產品的組成結構和性能
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產品定型:經過反復試驗后,最終確定產品的配方及工藝流程
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生產監督:研發人員參與產品批量生產,確保質量穩定
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產品跟蹤:監測產品客戶使用和反饋,持續優化產品質量
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產品迭代:根據市場和客戶需求變化推出產品新的版本
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產品淘汰:研究決定不再生產的產品的淘汰時間和方式
質量管理
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質量標準擬定:根據產品用途和試驗結果,擬定質量控制標準
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質量規范標識:標識產品需要滿足的行業質量規范
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質量預警設定:設定關鍵指標閾值,質量數據超標時預警
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質量合規提醒:產品設計時提醒注意相關的質量法規要求
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質量風險評估:評估存在的質量隱患風險,提出控制對策
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質量控制方案:根據產品特點研究質量控制方案
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質量信息追溯:記錄質量數據及其影響因素,以供追溯查詢
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質量持續改進:質量閉環管理,不斷優化完善質量體系
工藝管理
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化學反應路線:設計產品合成的反應機理和工藝路線
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反應條件優化:優化溫度、壓力等反應條件,提高收率
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自動控制策略:制定不同原料條件下的最優控制策略
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安全生產監控:監測反應異常,確保儀器正常、人身安全
BOM管理
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BOM生成:自動按配方和生產量生成成BOM,并體現產品所需的各種化學原料用量
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格式清單管理:區分不同配方格式對應的化學原料清單
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配比 BOM變更影響評估:評估原料替代對成本和質量的影響
知識管理
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工藝知識庫:收集標準化工藝路線、工藝參數等知識
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化學反應知識:記錄不同原料之間的化學反應特性
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失敗案例學習:收集項目失敗和質量問題的案例,轉化為知識
績效管理
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產品合格率:考核產品質量檢測合格率
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工藝穩定性:考核關鍵工藝參數的穩定性
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項目周期:考核新產品或新工藝開發周期
知識庫(專利與論文庫)
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行業文獻資源:收集中文、英文相關文獻、論文等資料
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行業專利檢索:搭建食品領域專利檢索系統,支持關鍵詞檢索
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行業標準規范:收錄國內外操作流程和安全生產等標準規范
打樣管理
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打樣申請:詳細收集和確認客戶對產品性能的具體要求
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樣品開發:根據客戶需求指標,設計并開發滿足要求的樣品產品
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樣品質量控制:對樣品的質量進行嚴格控制,確保符合客戶需求
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樣品包裝管理:進行專業包裝以確保樣品在運輸過程中的安全
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客戶使用反饋:客戶使用后對樣品性能滿意度進行反饋
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批量生產準備:根據客戶反饋,批準樣品進入批量生產準備階段
成本管理
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原料成本:明確各種食物原料的采購與 uso 成本
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工藝成本核算:對不同工藝路線的能源消耗、設備折舊等成本進行核算
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批量生產成本:評估不同產能規模下的單位產品平均成本
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研發成本:實時匯總實驗過程全流程中 人員成本 材料成本 設備成本并生成相應成本計算書
客戶案例
為何選擇一半科技PLM
以行業需求為起點，以行業滿足為目標
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研發All-in-One平臺項目、研發、實驗、工藝制造、一套系統. -
無代碼客制平臺搭積木式產品開發，保障產品功能,滿足企業靈活化需求 -
面向流程行業定向開發產品更輕便易用. 整體性更高，業務連貫. -
安全業務管理需求按業務場景、角色分、身份、分配數據權限管控. -
配方合規一體化平臺完整的合規管理平臺. -
產品自主開發伴隨長期發展完全掌控產品源碼，開發速度與功能更佳. -
配方安全加密管理保障配方在任何時候都處于安全控制模式. -
融合BI分析支持全可定制化數據分析.讓業務決策更準確.
專注企業一體解決方案
領跑國內PLM行業方向
